بررسی روشهای تولید خودکار مسیر تست مبتنی بر نمودار حالت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEE02_075

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تست نرم افزار بخش مهم و باارزشی از چرخه حیات توسعه نرمافزار است. با توجه به زمان، هزینه و دیگر شرایط، تست جامعو فراگیر امکان پذیر نیست، به همین دلیل نیاز است تا خودکارسازی تست نرمافزار وجود داشته باشد. تاثیر تست را میتوان با تست مسیرحالت (STT) که معمولا در زمان واقعی استفاده می شود، اندازه گیری کرد و در نوع مبتنی بر وب در سیستم های نرم افزاری به دست آید. هدف از این مقاله ارایه یک الگوریتم با استفاده از روش بهینه سازی کلونی مورچه ها، برای نسل ها از دنباله ای مطلوب و حداقل تست برایخصوصیات رفتار نرمافزار است. رویکرد مقاله حاضر، تولید دنباله تست به منظور به دست آوردن پوشش کامل نرمافزار است. این مقالههمچنین درباره مقایسه بین دو روش فرا ابتکاری (الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی کلونی مورچه) برای تست بر اساس مسیر به بحث می پردازد.

نویسندگان

مسعود رضاپورکمال آباد

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

سیما عمادی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aditya P. Mathur، Foundation of Software Testing" , First Edition ...
  • nd National Conference on Applied ...
  • Ian Sommerville, ' Software Engineering , eight Edition, Pears on ...
  • Pressman, R.S, ?Software engineering: A Practitioners Approach?, 6" Ed, India: ...
  • Phil. McMinn, _ earch-Based Software Test Data Generation: A Survey', ...
  • Briand, L. C, * on the many ways Software Engineering ...
  • Pedrycz W and Peters, J. F , C omputational Intelligence ...
  • Mark Harman, ،، The Current State and Future of Search ...
  • Praveen Ranjan Srivastava, Vinod Ramac handran, Manish Kumar, Gourab T ...
  • Yuan Zhan and John A. Clark , ،The State Problem ...
  • evolutionary computation, Seattle, Washington, USA , pp 1941 -1948, 2006 ...
  • Marco Dorigo and Thomas Stutzle, ،0Ant Colony Optimization? _ phi ...
  • Marco Dorigo and Thomas Stutzle, ?Ant Colony Optimization? _ phi ...
  • Marco Dorigoa and Thomas Stutzle , ،0Ant colony optimization, The ...
  • Huaizhong LI and C. Peng LAM , ،0An Ant Colony ...
  • Doungsa-ard, K. Dahal, A. Hossain, T. Suwannasart, _ Improved Automatic ...
  • Doungsa-ard, K. Dahal, A. Hossain, T. Suwannasart, ،GA-based ...
  • Automatic Test Data Generation for UML State Diagrams with Parallel ...
  • Michael, C., G. McGraw, and M.A. Schatz, ? Generating software ...
  • Pargas, R. and M. Harrold, and R. Peck, ،، Test-data ...
  • Praveen Ranjan Srivastava, ' Optimisation of software testing using Genetic ...
  • DeMillo, R.A. & Offlut, A. J, _ 'C onstraint-Bas ed ...
  • Goldberg, D.E, ،Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning}, ...
  • Michalewicz, Z., ^ Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution ...
  • Mitchell, M.:?An Introduction to Genetic Algorithms?, MIT Press, 1996. ...
  • Chartchai Doungsa-ard, Keshav P. Dahal, M. Alamgir Hossain, Taratip Suwannasart ...
  • J. Offutt and A. Abdurazik, 4Generating Tests from UML Specifications' ...
  • Praveen Ranjan Srivastava, Baby , *Evolutionary Computation and Optimization Algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع