مروری بر الگوی Map Reduce بر چارچوب هادوپ
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق وکامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCAEE02_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 522
نویسندگان
چکیده
هادوپ یک چارچوب است که با آن می توان نرم افزار های توزیع شده برای پردازش توزیع شده دادههایی که بر روی کلاستر قرار دارند تولید کرد به گونه ای که این نرم افزارها قابل اعتماد و قابل توسعه باشند.هادوپ می تواند بر روی یک سرور یا بر روی چند هزار کامپیوتر پیاده سازی شود. نگاشت کاهش یک روشپردازش داده ها بصورت موازی است که از روی آن map reduce فریمورکی با همین نام ساخته شده است که در هادوپ برای پیاده سازی منطق پردازش داده ها از آن استفاده می شود. این فریمورک کمک می کند تابتوان برنامه هایی تولید کرد که بتوانند داده ها را بصورت موازی بر روی یک کلاستر بزرگ از رایانه هایمعمولی (کلاسترهایی با چند هزار گره) پردازش کنند و دارای تحمل خطای بسیار بالایی باشند.کلیدواژه ها
پردازش موازی، نقشه کار،هادوپ، Map Reduceمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.