مکان یابی بهینه منابع تولید پراکنده مبتنی بر استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF04_310
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 362
نویسندگان
کارشناسیارشد مهندسی برق قدرت، مدرس دانشگاه فنی و حرفهای مرکز فسا
کارشناسی مهندسی برق قدرت،
چکیده
در این مقاله مکان یابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و استنتاج فازی ارایه شده است. در روش پیشنهادی منابع تولید پراکنده برای بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات بهکار گرفته می شوند. استنتاج فازی برای کاهش نقاط کاندیدا در فیدر توزیع استفاده می شود و الگوریتم ژنتیک بر اساس این نقاط بهترین مکان ها و ظرفیت ها را برای منابع تولید پراکنده تعیین می کند. هدف از کاهش مکان های کاندیدا دست یابی به پاسخ بهینه در کمترین زمان ممکن و پیش گیری از ارایه پاسخ بهینه محلی است. استنتاج فازی بر اساس تابع عضویت مجموع افت ولتاژ شین ها و تلفات خطوط، انجام می شود و از عملگر برش α برای این منظور کمک می گیرد. برای آنالیز وضعیت شبکه و محاسبه ولتاژ شین ها و تلفات فیدر از پخش بار پسرو - پیشرو بهره گرفته شده است. با مطالعات عددی روی شبکه 33 شینه و شبکه 69 شینه کارایی این روش مورد بررسی قرار می گیرد.کلیدواژه ها
استنتاج فازی، تولید پراکنده، مکان یابی بهینه، کاهش نقاط کاندیدامقالات مرتبط جدید
- مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های بین خودرویی با ترکیب الگوریتم های گرگ خاکستری و جهش قورباغه
- استفاده از مدل های زبانی در تشخیص آسیب پذیری کد
- مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند با استفاده از منابع تجدیدپذیر
- اصول شستشوی صحیح شبکه بدون قطع برق
- افزایش کارایی و آپدیت سیستم ناوبری با استفاده از روش معادلات انتشار خطا و تخمین زاویه غیرفعال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.