بررسی افزایش لایه در آموزش رفتار خزشی سوپر آلیاژ ها با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF04_287
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 363
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
چکیده
سوپر آلیاژ ها به دلیل مقاومت در برابر دمای بالا و خوردگی در پره های توربین گازی و موتور هواپیما مورد استفاده قرار گرفته اند.در تحقیق حاضر با استخراج اعداد از نمودار مربوط به رابطه دما و خزش سعی شده است که رابطه مذکور در شبکه عصبی مورد آزمایش قرار بگیرد.بعد از نرمالایز کردن اطلاعات ورودی و خروجی طراحی شبکه بازگشتی پرسپترون انجام شد و سعی گردید با تغییر تعداد لایه ها و تعداد نرون ها میزان کمترین خطا های سیستم استخراج گردد.در نهایت نتایج نشان داد که با افزایش تعداد لایه از دو به سه لایه در تعداد نرون های لایه های اولیه 5 و 5 دارای کمترین خطای MSE و ضریب همبستگی میباشد.کلیدواژه ها
سوپر آلیاژ ها-خزش-دما-شبکه عصبی-پرسپترونمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.