Data Pre-processing Concern in Hydrological Time Series Modeling Using Artificial Neural Networks
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE08_537
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1884
نویسندگان
Assistant Professor, Department of Water Engineering, Shahid-Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
چکیده
Time series modeling for either data generation or forecasting of hydrologic variables is an important step in the planning and operational analysis of water resources. The capability of Artificial Neural Networks (ANN) in modeling of daily reservoir inflow forecasting was examined in a small tropical catchment. Cross-validation and pre-processing of data was considered as alternatives in modeling process. The model inputs were extracted using auto-, cross-, and partial auto-correlation functions. The results showed that the feed forward back-propagation neural networks are able to forecast extremely changeable daily reservoir inflows. Cross-validation of data improved the model performance indices. Transforming the data to normal distribution prior to training confirmed increasing significantly the model persistency and generalization in simulating an independence data set.کلیدواژه ها
Data pre-processing, Neural networks, Forecasting, Reservoir inflowمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش آموزش و پرورش با رویکردی دیجیتال در توسعه پایدار و حفظ محیط زیست
- خانه پیش ساخته صفر انرژی با ذخیره انرژی در محیط خانه
- بررسی آزمایشگاهی تاثیر کاربرد سرباره ذوب آهن و الیاف اکریلیک بر خواص مکانیکی بتن
- تبیین عوامل تاثیر گذار بر طراحی خانه تاریخ کهن با بهره گیری از مصادیق جهانی
- A Comprehensive Survey on the Advantages of Artificial Intelligence in Enhancing Key Performance Indicators in Architectural and Construction Projects
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.