ارایه الگویی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس با رویکرد مدل رگرسیون لجستیک

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
  • کد COI اختصاصی: ICMEH01_114
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 602
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرزو نظری

چکیده

مالکان، مدیران، سرمایه گذاران و اعتباردهندگان تمایل زیادی برای آگاهی از وضعیت آتی شرکت ها و بنگاه ها دارند زیرا در صورت درماندگی مالی بنگا ه های مذبور هزینه های زیادی را متحمل خواهند شد و لذا هشدار اولیه از احتمال ورشکستگی مدیریت و سرمایه گذاران را قادر می سازد تا دست به اقدام مبتکرانه بزنند. عدم آگاهی در خصوص بحرانی شدن اوضاع شرکت ها و در نهایت ورشکستگی زیان های هنگفتی را به هر یک از ذینفعان شرکت وارد می کند با پیش بینی روند اضمحلال شرکت ها می توان برنامه ریزی لازم را به منظور جلوگیری از ورشکستگی آنها انجام داد و لذا یکی از راههای کمک به سرمایه گذاران ارایه الگوهای پیش بینی درباره وضعیت مالی شرکت ها است. هرچه پیش بینی ها به واقعیت نزدیک تر باشد مبنای تصمیمات صحیح تری قرار خواهد گرفت. لذا در این پژوهش از مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی تا سه سال قبل از موعد ورشکستگی استفاده شد و نتایج تحقیق و به این صورت می باشد که مدل رگرسیون لجستیک برای پیش بینی وضعیت ورشکسته بودن به ترتیب: 37 ،% 42 %و 47 % می باشد. و همچنین برای پیش بینی وضعیت عدم ورشکستگی مدل مزبور بسیار توانا بوده و با قابلیت 97 % می توان عدم ورشکستگی شرکت را تخمین زد.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.