Presenting a combinative model based on Learning Classifier Systems, Rough Set Theory and GA for predicting the value of stocks

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
  • کد COI اختصاصی: ICMEH01_034
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 611
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amin Allahverdipoor

Department of Management,Maku Branch,Islamic Azad University,Maku,Iran

Siamak kazemzadeh

Department of Management,Maku Branch,Islamic Azad University,Maku,Iran

Hadi fathalizadeh

Department of camputer,Maku Branch,Islamic Azad University,Maku,Iran

Vahed Ganjizadeh

Department of Management,Maku Branch,Islamic Azad University,Maku,Iran

چکیده

Investment has played an important role in the economic development of the country. The importance of this factor and its role can be clearly seen in the country with a capitalist system. Stock is, without a doubt, an important factor in order to gain small investments and to use them in greater growth of a company. Investors expect people to achieve their expected profits. So the most important thing in this context is to buy a share with a lower price and to sell it with a higher price. The stock market has nonlinear and chaotic systems that rely on politics, economics and psychology and this has caused various methods of predicting values of stocks such as neural networks and fuzzy anticipations and genetic algorithms to arise. This study presents an innovative way to predict the value of stocks including LCS, RST and GA algorithms.

کلیدواژه ها

value of stocks, genetic algorithm, investment, Chaos Theory

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.