طبقهبندی احساسات با استفاده از یادگیری ترکیبی وزندار
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: OUTLOOKECE01_194
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 439
نویسندگان
گروه نرمافزار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.
گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.
چکیده
امروزه دادهکاویو تحلیل اطلاعات توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. همچنین انگیزههای تجاری، سیاسی واجتماعی - فرهنگی اهمیت دادهکاوی را افزایش داده است. ازآنجاکه رفتار کاربران در هر مجموعه ای بسیار تعیین کننده است،مطالعهی احساسات و عقاید کاربران اطلاعات بسیار مفیدی در اختیار مدیران قرار می دهد. در این تحقیق یک روش جدید برای طبقه بندی احساسات با استفاده از یادگیری ترکیبی بر اساس یک رایگیری وزندار بین طبقهبندهای پایه معرفی می شود. برای آزمایش روش پیشنهادی سه مجموعهداده از نظرات کاربران در وبسایت آمازون به نامهایKitchen و DVD ،Book مورداستفاده قرار گرفتهاند. نتایج طبقه بندی با معیارهای صحت کل، دقت و یادآوری ارزیابی شده اند. این معیارها نشان می دهند که طبقهبندی با روش پیشنهادی علاوه بر دقت بالاتر نسبت به الگوریتمهای پایه، نسبت به دیگر روش های ترکیبی نیز کیفیت بالاتری داردکلیدواژه ها
دادهکاوی، طبقهبندی احساسات، یادگیری ترکیبی، طبقهبندهای پایه، رایگیری وزندارمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.