تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM
عنوان مقاله: تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM
شناسه ملی مقاله: OUTLOOKECE01_160
منتشر شده در اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
شناسه ملی مقاله: OUTLOOKECE01_160
منتشر شده در اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
علیرضا نادری - گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه ، ایران.
مریم حبیبی - گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه ، ایران.
خلاصه مقاله:
علیرضا نادری - گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه ، ایران.
مریم حبیبی - گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه ، ایران.
بطور کلی این مقاله در مورد تشخیص دست نوشته های انسان بوسیله ماشین به کمک روش شبکه های عصبی بازگشتی LSTMمی باشد. در واقع سیستمی است که شامل داده های ورودی، واحد پردازش تصویر و واحد خروجی می باشد.اگر بخواهیم بطور کلی بعنوان نمونه در مورد دست نوشته هایی که به زبان فارسی نوشته شده اند بحث کنیم، مسیله مجهول و مبهم دست نوشته های متنوع در طول و عرض حروف دست نوشته می باشد.
کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی ANN - حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM - پردازش تصویر- اعداد فارسی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/624843/