کاهش نویز و استخراج سیگنال قلب جنین از مادر
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: OUTLOOKECE01_158
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 730
نویسندگان
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، میدان فردوسی انتهای شهرک متخصصین،۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران.
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، میدان فردوسی انتهای شهرک متخصصین،۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه، ایران.
چکیده
در این مقاله ما به بررسی روش های فعال کاهش نویز و استخراج سیگنال قلب جنین از مادر پرداخته و در این راستا با توجه به بازدهی بسیار مناسب الگوریتم های وفقی جهت انتخاب بهترین وزن ها در یک سیستم حذف نویز فعال دو الگوریتم وفقی متداول یعنی LMS و LMS Normalized ، را مورد بررسی قرار داده ایم . از آنجاییکه سیگنال های قلبی دارای دامنه ی ضعیفی در حدود چند میلی ولت هستند، سیگنال ضبط شده توسط منابع متنوع، مخدوش می گردد. عامل به وجود آورنده ی اختلال در سیگنال های قلب، هرچه که باشد، باث میشود که در صورت شدت یافتن آنها پزشک نتواند از سیگنال به منظور تشخیص صحیح بیماری ها استفاده نماید. این اثرات مخرب به ویژه در حین فعالیت بدنی بیمار شدیدتر است. هدف این پژوهش ارایه ی روش های مناسب جهت کاهش اختلالات وارده بر سیگنال قلب جنین و استخراج آن است. به صورت کلی هدف،طراحی و پیاده سازی یک سیستم ANC با فیلتر دیجیتال FIR و استفاده از فیلتر های وفقی متفاوت می باشد. همچنین در این پروژه جهت حذف نویز فعال متغیر با زمان حاصل از چند منبع به بررسی بازدهی فیلترهای وفقی از نوع LMS و NLMS میپردازیم و در نهایت نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان می دهد که فیلتر وفقی از نوع NLMS در مقایسه با فیلتر وفقی از نوع LMS ،و همچنین مقاله ای که گروه Narayana.L.V.K انجام داده اند به ترتیب 0096.0 ثانیه و 994.0 ثانیه سریعتر سیگنال خطا را به سمت صفر همگرا می کند و نیز عملکرد کاهش نویز مناسبتری دارد.کلیدواژه ها
فیلتر وفقی؛ ECG Fetal؛ ANC؛ الکتروکاردیوگراممقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.