ارایه روشی جدید برپایه الگوریتم ژنتیک برای انتخاب سبدسهام بهینه در بورس اوراق بهادار

سود و زیان از مواردی است که همواره در تمامی تجارت ها مورد اهمیت است. سازمان بورس یکی از مهمترین بازارهای جهانی است که سهام شرکت های زیادی درآن قرار دارد. خرید و فروش سهام در بازارهای بورس یکی از مواردی است که افراد و سهامداران بورس همواره از آن به عنوان یک مورد اساسی یاد می کنند. انتخاب یک سبد سهام برای خرید سهام ها با سود بالا و زیان پایین به دلیل وجود پارامترها و ارزیابی های متفاوت بسیار با اهمیت است که باعث می شود که انتخاب یک سبد سهام در گروه مسایل HARD-NP قرار بگیرد از این رو در این پایان نامه روشی را مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندگانه و روش ویکور به عنوان معیار تصمیم گیری چندگانه را ارایه کرده ایم. نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم ارایه شده در مقایسه با سایر روش ها دارای نتایج بهتری بوده است.

کلیدواژه ها:

سبد سهام ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ویکور ، ریسک ، بازده بازار