بررسی مشکلات مزرعه بادی مبتنی بر ژنراتور القایی تغذیه دوگانه تحت شرایط ولتاژ شبکه نامتعادل و رفع این مشکلات با استفاده از سه مبدل تک فاز و روش کنترلی پیشنهادی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: OUTLOOKECE01_127
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 567
نویسندگان
گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی، خیابان چهارباغ، ۶۵۱۷۸۳۸۶۹۵ ، همدان، ایران
گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، خیابان زند، ۷۱۹۴۶۸۴۳۳۴ ، شیراز، ایران.
گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، خیابان زند، ۷۱۹۴۶۸۴۳۳۴ ، شیراز، ایران.
چکیده
تحت شرایط ولتاژ شبکه نامتعادل، ولتاژ استاتور ژنراتور القایی تغذیه دوگانه (DFIG (علاوه بر مولفه توالی مثبت، مولفه توالی منفی نیز دارد. وجود این مولفه توالی منفی باعث ایجاد نوسانات در دو برابر فرکانس شبکه در توان خروجی، گشتاور الکترومغناطیسی و ولتاژ لینک DCمیشود. این مقاله یک پیکربندی از مزرعه بادی مبتنی برDFIG با سه مبدل تکفاز پیشنهادی همراه با سیستم کنترل آن ارایه میکند که برای شرایط ولتاژ شبکه متعادل و نامتعادل مناسب است. تحت شرایط ولتاژ شبکه نامتعادل، مبدلهای تکفاز، ولتاژی به صورت سری تزریق میکنند. این ولتاژ تزریق شده توسط مبدلها، ولتاژ استاتور را متعادل کرده و در مقدار نامی ثابت نگه میدارد. پیکربندی جدید پیشنهادی برخلاف روشها و پیکربندیهای قبلی، تمام کمیتهای DFIG را در شرایط ولتاژ شبکه نامتعادل بهبود میدهد، چرا که منشا اصلی مشکلات یعنی عدم تعادل ولتاژ استاتور را جبرانسازی و اصلاح میکند. لذا عملکرد DFIG تحت شرایط ولتاژ شبکه نامتعادل به طور قابل توجهی بهبود مییابد.نرمافزارSimulink/Matlab برای شبیهسازی یک مزرعه بادی 5/13 مگاواتی شامل 9 واحد DFIG 5/1 مگاواتی به کار رفته و نتایج، کارایی بسیار خوب طرح پیشنهادی را نشان میدهند.کلیدواژه ها
مبدل تکفاز؛ مزرعه بادی؛ DFIG؛ اغتشاش شبکهمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.