ارایه ویژگی های براساس دوستان، مکان ها و ترکیبی جهت پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی محل- محور

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_100

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی قالبی است که در آن افراد در قالب گروه های مختلف، به طور مثال علایق، فعالیت ها، پیش زمینه ها و ارتباطات خود در زندگی واقعی را به اشتراک می گذارند.با پیشرفت های اخیر و به دست آوردن موقعیت افراد سرویس های شبکه هایاجتماعی محل- محور ایجاد شدند.در شبکه های اجتماعی- محل محور با منبع بی سابقه ای از کاندیداهای بالقوه مواجه هستیم تا جایی که اطلاعاتی چون مکان های که کاربر بازدید داشته و مکان های که عمل چک ین در آن ها داشته و دیگر اطلاعات جهتپیش بینی لینک ها و اتصالات آینده بکار گرفته می شودجهت طراحی سیستم پیش بینی لینک که از داده های چک ین کاربران استفاده نماید.ما داده های جغرافیایی یک سرویس آنلاین محل- محور (شبکه اجتماعی گووالا) را در چند وقفه زمانی مختلف بررسی نمودیم.جهت ارایه ویژگی هایی در دو حالت دوستی بر اساس دوست دوستان و دوستی بر اساس حضور در مکانمشترک یک کاربر را می توان بررسی نمود با فرموله نمودن این ویژگی ها مشخصه های را جهت پیش بینی لینک ها در شبکه های محل محور تعریف می شود همچنین علاوه بر اطلاعات ساختاری شبکه مانند لینک مابین کاربران اطلاعات رفتاری همانند چک ین های آن ها نیز موردتوجه قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

پیش بینی لینک ، چک ین ، شبکه های اجتماعی محل- محور ، گووالا

نویسندگان

امید ابوذری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمانشاه،ایران.

فرهاد مردوخی

گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه،ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. A. Adamic and E. Adar. _ Friends and neighbors ...
  • L. Backstrom, E. Sun, and C. Marlow. _ Find me ...
  • A. Barab_asi, H. Jeong, Z. Neda, E. Ravasz, A. Schubert, ...
  • J. Cranshaw, E. Toch, J. Hong, A. Kittur, and N. ...
  • S. L. Feld. _ The Focused Organization of Social Ties ...
  • N. Eagle and A. S. Pentland. "Reality mining: sensing complex ...
  • D. Liben-Nowell and J. Kleinberg. " The link prediction problem ...
  • D. Lib en-Nowell, J. Novak, R. Kumar, P. Raghavan, and ...
  • R. N. Lichtenwalter, J. T. Lussier, and N. V. Chawla." ...
  • D. Quercia and L. Capra. Friendsensing : _ rec ommending ...
  • G. Salton. "Introduction to Modern Information Retrieval ". McGraw-Hill Companies, ...
  • نمایش کامل مراجع