پیشبینی رتبه داوطلبان کنکور سراسری با بهرهگیری از شبکههای عصبی ویادگیری تجمعی

این نوشتار، با استفاده از روش شبکههای عصبی رتبه داوطلبان کنکور سراسری را پیشبینی میکند.در پژوهش انجام شده مجموعه دادهها مربوط به اطلاعات 500 نفر از دانشآموزان موسسه آموزشی قلمچی میباشد؛ که در بخش اول مدلسازی،مدل شبکههایعصبی بر روی مجموعه داده اعمال میشود؛ که تعداد نورونها به ترتیب در مدل ها از پنج تا یک متغیر است؛ همچنین برای اعتبار سنجی دادهها و رسیدن به نرخ دقت هموارتر و قابل اعتمادتر از روش ده دسته اعتبارسنجی استفاده شده است. در نهایت مدل اولبه عنوان مدل برتر شناخته شده است. میانگین نرخ دقت در مدل اول برابر با 86.1 درصد است؛ در بخش دوم مدلسازی مدل برتر در بخش اول، با روشهای بگینگ و بوستینگ ترکیب شده است؛ در انتها مشخص شد که روش بوستینگ در ترکیب با روششبکههای عصبی بهبود بهتری داشته و میانگین نرخ دقت برابر با 86.4 درصد است.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، روش ده دسته اعتبارسنجی ، ماتریس درهمریختگی ، منحنیROC