ارایه یک روش جدید در تشخیص ناحیه بااهمیت تصویر، با استفاده از تحلیل رنگ

سال انتشار: 1395
محل انتشار: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: OUTLOOKECE01_047
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 412

نویسندگان

گروهمهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

چکیده

تشخیص معنایی اشیا درون تصویر، به عنوان یک مبحث مهم و چالش برانگیز در تحلیل و آنالیز تصاویر مطرح است. شی ءیا اشیاء بااهمیت در تصویر، ناحیه ای از تصویر است، که ازنظر بینایی انسان، از سایر قسمت های تصویر، بااهمیت تر است. ایجاد روش هاییکه بتوان به وسیله آن ها، این نواحی را به طور خودکار، و توسط بینایی ماشین تشخیص داد، با توجه به پیچیدگی تصویر و موقعیت های متفاوت اشیا در آن، همچنان از چالش های موردبحث در پردازش تصویر است. این تحقیق با استخراج و تحلیل ویژگیرنگ در تصویر، به طراحی و پیاده سازی الگوریتمی کارآمد، جهت تشخیص اشیاء بااهمیت در تصویر می پردازد. در این روش، تصویرورودی، ابتدا به فضای رنگیLab انتقال داده می شود، سپس با استفاده از الگوریتم های ناحیه بندی، تصویر به چندین ناحیه تقسیم بندی می شود. در مرحله بعد، با محاسبه فاصله رنگی در سه کانال فضای رنگی نقشه اهمیت تصویر استخراج می شود. پیاده سازی این الگوریتم بر روی 1000 تصویر از مجموعه تصاویر استاندارد و مقایسه نتایج با 3 مدل دیگر در این زمینه، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از سایر الگوریتم های مقایسه شده عملکرد بهتری داشته است

کلیدواژه ها

اشیابااهمیت،بخش بندی تصویر، استخراج ویژگی، نقشه اهمیت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.