واسنجی حسگر رطوبتی تدفینی برای دستگاه TDR در بافت های مختلف خاک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MDCONF01_111

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

یکی از روش های نسبتا جدید برای اندازه گیری رطوبت خاک استفاده از روش انعکاس سنج تاخیر زمانی با دستگاه TDR هست. از مزایای این روش سریع بودن، دقت بالا، تکرارپذیری و بی خطر بودن آن است که رطوبت خاک را می توان از حد نقطه پژمردگی تا رطوبت اشباع اندازه گیری نمود. در بعضی موارد شرایط محیطی از جمله تغییرات دما و شرایط غیرمتعارف خاک از جمله ماده آلی، شوری و تراکم بالا در خاک باعث ایجاد خطا در دستگاه TDR شده و رطوبت را کمتر یا بیشتر از مقدار واقعی نشان می دهد. بنابراین برای رسیدن به مقدار واقعی رطوبت، دستگاه مذکور با توجه به حسگر رطوبتی مورد استفاده بایستی واسنجی شود. در این پژوهش سه نوع خاک با بافت های سنگین، متوسط و سبک مورد مطالعه قرار گرفت و رطوبت آنها از حد اشباع تا هوا خشک در مدت 250 روز بطور هم زمان با روش وزنی و روش TDR به تعداد 53 با در سه تکرار اندازه گیری شدند. دستگاه TDR مورد استفاده از نوع Trase مدل 6050X1 و حسگر رطوبتی دارای مدل 6005L ساخت شرکت Soil Moisture بود. نتایج نشان داد که با سنگین شدن بافت خاک و وجود ماده آلی، رطوبت اندازه گیری شده با روش TDR از مقدار واقعی کمتر و دربافت های سبک و متوسط این مسیله برعکس است و کمترین خطا مربوط به خاک لومی با بافت متوسط بود. علت کمتر بودن رطوبت در بافت سنگین وجود آب پیوندی است که قطبیت خود را از دست داده و ثابت دی الکتریک آن کاهش می یابد. به همین علت با توجه به داده های بدست آمده از روش وزنی و روش TDR، معادلات یا مدل های واسنجی برای هرکدام از خاک ها استخراج گردید. در این معادلات که رطوبت واقعی تابعی از رطوبت اندازه گیری شده به روش TDR هست می توان بلافاصله رطوبت اندازه گیری شده با دستگاه TDR را به رطوبت واقعی تبدیل نمود.

نویسندگان

داود نیک نژاد

عضو هیات علمی مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :