معرفی و جایگاه روش برانبارش سطح پراش مشترک مبتنی بر مدل در علم مهندسی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSTE01_041

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در روش برانبارش سطح بازتاب مشترک CRS ( CommonReflectionSurface رخدادهای لرزه ای در یک تحلیل سرعت جامع و کلی، بهینه سازی و برانبارش می شوند. و تعداد گسسته ای از وقایع سهیم در یک نمونه برانبارش مورد بررسی قرار می گیرند. این روش در نواحی با ساختار پیچیده و با شیب های متداخل، دارای ضعف هایی می باشد، به نحوی که موقعیت های تداخل شیب ها به طور کامل تصویرسازی نمی شوند و باعث ایجاد وقایع مصنوعی در کوچ پس از برانبارش می گردد. حل مسیلهتداخل شیب ها با به کارگیری محدوده پیوسته ای از شیب ها با ساده سازی عملگر برانبارش در فرایندی به نام برانبارش سطح پراش مشترک 0CDS Common DiffractionSurface ( امکان پذیر است. برانبارش سطح پراش مشترک در میان روش های مبتنی بر داده براساس آنالیز همدوسی بر روی داده -های قبل از برانبارش به طور موفقیت آمیزی به کار می رود. از نقطه نظر کاهش زمان و هزینه محاسبات، روش برانبارش سطح پراش مشترک مبتنی بر مدل در طراحی مقاطع برانبارش بهینه در تصویرسازی ناپیوستگی ها به وسیله کوچ پس از برانبارش به کار می رود. این روش تنها نیازمند یک مدل سرعت نرم و با دقت پایین می باشد که به این ترتیب حساسیت کوچ به مدل سرعت دقیق کاهش می یابد؛ بنابراین با استفاده از برانبارش سطح پراش مشترک مبتنی بر مدل می توان به مقطع کوچ عمقی پس ازبرانبارشی دست یافت که معادل مقطع کوچ عمقی قبل از برانبارش در روش متداول است. این موضوع نشان دهنده کاهش حساسیت کوچ عمقی به مدل سرعت در برانبارش به روش سطح پراش مشترک مبتنی بر مدل می باشد. روش برانبارش سطح پراش مشترک، در تصویر سازی رخدادهای پیچیده، با دقت بهتری عمل می کند

نویسندگان

علیرضا صدوقی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده معدن، دانشگاه سنندج، کردستان، ایران

هاشم شاهسونی

استادیار، دانشکده معدن، دانشگاه سنندج، کردستان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سلیمانی منفرد، م.، ادیبی، !.، شاهسونی، ه.، سکوتی، م.ر.، 1392الف، ...
  • سلیمانی منفرد، م.، شاهسونی، 05، مان، ی.، 1392ب، شناسایی گسل ...
  • سلیمانی منفرد، م.، 1388، برانبارش سطح پراش مشترک، ارائه یک ...
  • سلیمانی منفرد، م.، 1388، برانبارش سطح پراش مشترک، ارائه یکروش ...
  • شاهسونی، ه.، (1390)، "تهیه مدل اولیه در روش برانبارش سطح ...
  • شاهسونی، ه.، پیروز، ا. من، ی. و هوبرال پ. (1393)، ...
  • شاهسونی، ه.، مان، ی.، هوبرال، پ.، پیروز، الف.، 1394، معرفی ...
  • Soleimani, M., Piruz, I., Mann, J., and Hubral, P. (2009a). ...
  • Hertweck, T., Schleicher, J., and Mann, J. (2007). Data-stacking beyond ...
  • Jager, R., Mann, J., Hicht, G., and Hubral, P. (2001). ...
  • Mann, J. (2001). C ommon- Reflection- Surface stack and conflicting ...
  • Mann, J. (2002). Extensions and applications of the Common-Re flection-S ...
  • Mann, J., 2001, C ommo n-Reflection- Surface stack and conflicting ...
  • Mann, J., 2002, Extensions and applications of the C omnon ...
  • Mann, J., Jager, R., Miller, T., H6cht, G., and Hubral, ...
  • Pfaffenholz, J. (2001). Sigsbee2 synthetic subsalt data set: image quality ...
  • Shahsavani, H., (2011), A model-based approach to the c o ...
  • Shahsavani, H., Mann, J., Hubral, P., Piruz, I., 2014, A ...
  • Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., Hubral, P. (2011a) A ...
  • Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., Hubral, P. (2011b) A ...
  • Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., Hubral, P. (2011c) A ...
  • Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., Hubral, P., 2011a, A ...
  • Soleimani, M., Piruz, I., Mann, J., and Hubral, P. (2009b). ...
  • Soleimani, M., Piruz, I., Mann, J., and Hubral, P., 2009b, ...
  • نمایش کامل مراجع