پیشبینی روند تغییرات خط K0 در مکش های بافتی مختلف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس مجازی علوم مهندسی وفناوری نانو
- کد COI اختصاصی: NSTE01_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 484
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی عمران- مکانیک خاکوپی
کارشناسی گرافیک تصویرسازی دانشگاه سوره تهران
دانشجوی کارشناسی دانشگاه فرهنگیان همدان
دانشجوی کارشناسی دانشگاه فرهنگیان همدان
چکیده
یکی از جنبههای مهم و در عین حال پیچیده رفتار خاکهای غیراشباع، تغییرشکل ناشی از افزایش درصد رطوبت یا به عبارتی ترشدگی است. عمده کارهای صورت گرفته در خصوص مطالعه اثر ترشدگی در مسیر ادیومتری است. با وجود سادگی، این آزمایش دارای محدودیتهای جدی از جمله کرنش جانبی صفر و قابل اندازهگیری نبودن تنش همه جانبه است. همچنین در مدل متداول دستگاه این آزمایش تنش همهجانبه، فشار هوا و فشار آب حفرهای قابل کنترل نمیباشند. بنابراین آزمایش ادیومتری توانایی مطالعه مسیرهای مختلف تنش را بدست نمیدهد، لذا به منظور بررسی مسیرهای مختلف تنش استفاده از آزمایشهایی نظیر آزمایش سه محوری ضروری است . در این پژوهش با استفاده از دستگاه سه محوری غیراشباع، رفتار خاک طی فرایند ترشدگی در مکشهای بافتی مختلف مورد بررسی قرار گرفتهاست. خط 0k باثابت نگه داشتن سطح مقطع نمونهطی بارگذاری متناسب با شرایط ادیومتری است. نتایج آزمایشها نشان داد که در یک سطح تنش و مکش اولیه یکسان، رفتار نمونه متاثر از تاریخچه تنش یا مسیر تنش طی شده قبل از ترشدگی است همچنین مشاهده شد که در یک سطح تنش و مکش اولیه یکسان، رفتار نمونه متاثر از مسیر مرحله تحکیم است. در این پژوهش با استفاده از دادههای بهدست آمده از آزمایش، روند کلی تغییرات نمودار q-p با تغییر مکش بافتی به کمک شبکهی عصبی مصنوعی پیشبینی میشود. برای این کار از ابزار شبکه ی عصبی مصنوعی نرمافزارMATLAB استفاده شده است.کلیدواژه ها
خاک غیر اشباع، شبکه عصبی مصنوعی، خط 0k ، مکش بافتیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.