ردیابی نقطه توان ماکزیمم سیستم فتوولتاییک در شرایط سایه جزیی با مبدل باک بوست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق با محوریت انرژی های نو
- کد COI اختصاصی: NEEREC09_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 650
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران
چکیده
در سال های اخیر به دلیل الایندگی نیروگاه ها با سوخت فسیلی و افزایش هزینه های تولید توسط ایننیروگاه ها، استفاده از انرژی ها با منابع تجدیدپذیر مانند انرژی باد و انرژی خورشیدی گسترش چشمگیری داشته است. سیستم های فتوولتاییک به عنوان یکی از پاک ترین و ارزان ترین سیستم های تولید برق، سهم عمده ای در این صنعت را به خود اختصاص داده است. یکی از مسایل مهم در استفاده از سیستم های فتوولتاییک، ردیابی نقطه حداکثر توان است. با توجه به تغییرات لحظه ای شدت آفتاب و دمای محیط، نیاز به روشی است که در سریع ترین سیکل کاری کانورتر DC/DC را تصحیح کند و سیستم را در نقطه حداکثر توان قرار دهد. در این مطالعه یک روش ساده و مقاوم جهت رادیابی نقطه حداکثر توان سیستم های فتوولتاییک ارایه شده است. در این روش، استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان جهت تعیین سیکل کاری کانورتر DC/DC و در نتیجه ردیابی نقطه حداکثر توان پیشنهاد شده است. الگوریتم بهینه سازی مورچگان یکی از پرکاربردترین الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی است که توانایی بالایی در حل مسایل غیرخطی دارد و در عین حال از سرعت همگرایی بسیار خوبی برخوردار است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از مدل یک نیروگاه خورشیدی تحت سایه جزیی استفاده شد و نتایج مطالعات عددی نشان داد که روش پیشنهادی عملکرد بسیار خوبی در ردیابی نقطه حداکثر توان در سیستم های فتوولتاییک تحت سایه جزیی دارد.کلیدواژه ها
ردیابی نقطه حداکثر توان، سیستم های فتوولتاییک، الگوریتم بهینه سازی مورچگان، سیکل کاری، کانورتر DC/DCمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.