پیشبینی واقعبینانه واکنش لرزهای یک سیستم خاک- سازه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE08_377
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1277
نویسندگان
دانشجوی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی بهینه ای با قابلیت شبیه سازی نسبتا ً دقیق نتایج آزمایشگاهی یک سیستم شمع - سازه - خاک طراحی خواهد شد. برای مقایسه میزان عملکرد شبکه عصبی، همین سیستم تحت همان نیروها به روش اجزاء محدود و با تامین شرایط استاندارد مدل سازی اندر کنشی نیز مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج تحلیل نشان دهنده آن است که سیستم عصبی آموزش داده شده، در پیش بینی واکنش سازه در سیستم اندر کنشی کالا موفق تر عمل نموده است.کلیدواژه ها
واکنش لرزهای، سیستم خاک-شمع- سازه، شبکه عصبی مصنوعی، اجزاء محدودمقالات مرتبط جدید
- Assessment of carbon dioxide emissions from ready-mixed concrete production in different strength classes: A case study
- Ultra-High-Performance Concrete (UHPC): Fundamentals, Engineering Applications, and Research Directions
- Crack Detection in Concrete Structures Using Deep Learning: A Review
- A Case Study on Heat of Hydration of a Mass Concrete Foundation Containing Slag Cement
- Major and Strong Earthquake Sequences and the inefficiency of Seismic Hazard Zoning Map: Iran ۲۰۱۷ Mw۷.۴, Turkiye ۲۰۲۳ Mw۷.۸ and Myanmar ۲۰۲۵, Mw۷.۷
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.