بررسی و ارزیابی تکنیکهای سنجش از دور در پهنهبندی خشکسالی به منظور مدیریت منابع آبی مناطق خشک (مطالعه موردی: استان قم)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: ATTITTDE02_410
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 452
نویسندگان
کارشناس امور مالی شرکت آب و فاضلاب استان قم
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS
چکیده
مخاطره خشکسالی نقش مهمی بر روی اقتصاد، محیط زیست و کشاورزی داشته و نشان دهنده یک خطر جدی در بسیاری از مناطق جهان از جمله ایران است؛ لذا پایش خشکسالی یکی از فاکتورهای مهم در مدیریت خشکسالی و ریسک، بویژه در مناطق در معرض خطر خشکسالی است. تکنیکهای سنجش از دوری به عنوان یک روش مناسب جهت پهنهبندی خطر خشکسالی است . لذا تحقیق حاضر با هدف پهنهبندی خطر خشکسالی با استفاده از تکنیکهای سنجش از دوری و ارزیابی آن در استان قم به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آبیمیباشد. بدین منظور از تصاویر ماهوارهای p5-cortosat و 8-7 landsat ،نقشههای توپوگرافی 25000:1 و آمار بارندگی، دما و تبخیر ایستگاههای هواشناسی استفاده شده است. در ابتدا لایههای اطلاعاتی عوامل موثر بر خشکسالی (شیب، جهت، ارتفاع، دما، بارندگی، تبخیر،کاربری اراضی، تراکم شبکه آبراهه و درصد پوشش گیاهی) تهیه و سپس با استفاده از منطق فازی و بر اساس حساسیت به خشکسالی استاندارد گردید. از روش سلسله مراتبی(AHP (جهت تعیین وزن هر پارامتر استفاده شد. به منظور ایجاد نقشه پهنهبندی خطر خشکسالی از دو روش شاخص وزنی و اپراتورهای مختلف منطق فازی و برای ارزیابی نتایج حاصله از شاخص عمودی خشکسالی اصلاح شده(MPDI) استفاده شده است. نتایج نشان داد که از بین روشهای مورد استفاده، روش شاخص وزنی با بالاترین دقت R2 = 0.87)میتواند به منظورپهنهبندی خطر خشکسالی مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
خشکسالی، سنجش از دور، شاخص وزنی، منطق فازی، استان قممقالات مرتبط جدید
- آلودگی هوا: چالشی جهانی بر سلامت انسان و راهکارهای راهبردی مقابله با آن
- آلودگی رادیواکتیوی ناشی از گاز رادون
- آسیب پذیری اکوسیستم های جنگلی مانگرو نسبت به مخاطرات چند گانه آب و هوایی
- استفاده از سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و IoT برای پایش و پیش بینی آلودگی هوا در مناطق شهری
- ارزیابی معادل آلایندگی هوای فلرها در مقایسه با سایر منابع انتشار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.