پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
- کد COI اختصاصی: KBEI03_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 723
نویسندگان
دانشکده مهندسی , دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
امروزه نیاز به سیستم های کنترل کننده ترافیک هوشمند خصوصا در بار ترافیکی بالا ضرورت بسیار زیادی دارد.استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی در حمل و نقل در سال های اخیر به عنوان یک روش مناسب شناخته شده است و کاربرد آن در راستای پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک و پارامترهای جریان ترافیک,تشخیصازدحام,کنترل اتومبیل,کنترل ترافیک می باشد.این روش که شامل 3 مرحله: 1.پیش بینی ترافیک 2.تخمین بزرگراه ها(یا چرخه چراغ راهنمایی) 3.تقسیم بندی که بین فازهای مختلف انجام می شود.پیش در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی بین حجم ترافیک در ساعات ͵ بینی و روزهای مختلف و با بکار گیری شبکه عصبی انفیس صورت گرفتهشده است.طراحی زمان بندی با شرایط ترافیکی پیش بینی شده شامل 1 مرحله میباشد:تخمین طول ترافیک با استفاده از شبکه عصبی و تقسیم چرخه بین فاز های مختلف با استفاده ازنظریه صف می باشدکه با اعمال روش ارعه شده در نهایت به یک مقدار نهایی همگرا شده است.ما می خواهیم سطح ترافیک و تصادفات را در بزرگراه ها بااستفاده از شبکه عصبی و سیستم های فازی کنترل کنیمکلیدواژه ها
تشخیص حادثه بصورت خودکار، منطق فازی,آشکار سازی حلقه,شبیه سازی کوچکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.