مدلسازی صفحات خورشیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
کد COI اختصاصی: KBEI03_063
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 428

نویسندگان

پارک علم و فناوری خراسان شرکت بزرگمهر منیر سورن

چکیده

بهرهبرداری از صفحات خورشیدی وابسته به عوامل مختلفی است. بهمنظور استفاده حداکثری از انرژی تولیدی توسط این صفحات، نیاز است تا توان آنها ماکزیمم باشد. شناسایی الگوها و رسیدن به توان بیشینه امری مهم در استفاده از صفحات خورشیدی است. برای رسیدن به این هدف، تاکنون تکنیکهای مختلفی گزارششده است. تفاوت این تکنیکها درانتخاب پارامترهای ورودی برای محاسبه توان بیشینه است. در این مقاله با ارایه الگوریتم ژنتیک، به توان بیشینه برای صفحات خورشیدی خواهیم رسید. پارامترهای مهم انتخابشده در الگوریتم ژنتیک ولتاژ، جریان و دما است. توان بهعنوان تابع هدف الگوریتم ارایهشده در بهترین شرایط مقداری برابر 7 وات دارد که در این حالت ولتاژ برابر 17.5 ولت و جریان برابر 0.275 آمپر است. همچنین ولتاژ اتصال باز برابر21.3 ولت و جریان اتصال کوتاه برابر 0.31 آمپر است. از نرمافزار متلب برای شبیهسازی و اجرای الگوریتم استفادهشده است.

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، صفحه خورشیدی، تولیدمثل، جهش،برش، کدگذاری خاکستری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.