شناسایی تودهها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI01_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 428
نویسندگان
دانشجو کارشناشی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر (نرمافزار)، واحدسیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
چکیده
شناسایی زودهنگام بهترین روش مقابله با بیماری سرطان سینه میباشد. مهمترین راه تشخیص زودهنگام این سرطان تصویربرداری پزشکی است. ماموگرافی یکروشاستاندارد طلایی جهت شناسایی زودهنگام سرطان سینه محسوب میشود. تودهها رایجترین علایم در تصاویر ماموگرافی هستند. برای شناسایی و یافتن تودهها در تصاویر ماموگرافی معمولا از روشهای مختلف پردازش تصویر، مانند ناحیه بندی با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی و یا روشهای آستانه گذاری مختلف، استفاده میشود. در این مقاله از یکالگوریتم ناحیه بندی مناسب استفاده می- شود که تعدادی ناحیه مشکوک را شناسایی میکند.بنابراین از الگوریتم شبکه عصبی برای یادگیری الگوهای مثبت نادرست استفاده میشود. درواقع با استفاده از شبکه عصبی یک فیلتر هوشمند برای حذف نواحی مثبت نادرست پیشنهاد میشود تا بدینوسیله کارایی سیستم توده یاب خود را افزایش دهیم. طی بررسیهای بعمل آمده، استفاده از یکروش مبتنی بر رشد ناحیه بهصورتی که بهصورت تطبیقی به کار رود میتواند به شناسایی تودهها در تصاویر ماموگرافی کمک کند. نکته مهم در بهکارگیری الگوریتم رشد ناحیه این است معیار همگنی در آنیک عدد ثابت نباشد. چون بافت سینهزنان مختلف باهم فرق دارد، آستانه همگنی نیز متفاوت خواهد بود. ما قصد داریم این الگوریتم را بهگونهای بهکارگیریم که این آستانه بهصورت تطبیقی محاسبه گردد.کلیدواژه ها
سرطان سینه، ماموگرافی، تودههای سرطانی، ناحیه بندی، الگوریتم شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.