پیشبینی نقصدر نرمافزار با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI01_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 446
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
چکیده
پیشبینی نقص نرمافزار یکی از زمینههای مهم در مهندسی نرمافزار میباشد که کمک حایز اهمیتی در صرفهجویی زمانی و در فرآیند تولید و نگهدارینرمافزار به ما میکند. یکی از مدلهای کارا در زمینه پیشبینی نقص، شبکههای عصبی چند لایه با الگوریتم آموزشی پس از انتشار خطا میباشد. از نقاط ضعفالگوریتم آموزشی پس انتشار خطا، احتمال به دام افتادن شبکه عصبی در نقاط مینیمم محلی میباشد. در این مقاله به منظور بهبود و افزایش قابلیت تعمیمالگوریتم آموزش در پیش بینی نقص نرمافزار، از روش تنظیم شبکههای عصبی چند لایه استفاده شده است. به دلیل قابلیت الگوریتمهای فرااکتشافی در خروج ازدام مینیممهای محلی و یافتن مینیمم سراسری، برای بهبود دقت الگوریتم آموزشی شبکه عصبی در پیشبینی نقص نرمافزار، از ترکیب الگوریتم انبوه ذرات وشبکه عصبی استفاده شده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده ناسا ارزیابی شد. نتایج پیادهسازی الگوریتم پیشنهادی نشاندهنده برتریالگوریتم پیشنهادی در زمینه پیشبینی نقص نرمافزار از لحاظ دقت و صحت نسبت به سایر مدلها میباشد.کلیدواژه ها
پیش بینی نقص نرمافزار، شبکه عصبی، الگوریتم ازدحام ذرات، دادگان ناسا، معیار ارزیابیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.