تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی و مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی برق مجلسی
- کد COI اختصاصی: NCEEM01_094
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1761
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، دانشکده مهندسی برق، اصفهان، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، دانشکده مهندسی برق، اصفهان ،ایران
چکیده
سرطان سینه یکی از بیشترین بیماری های تهدید کننده زندگی زنان در کل جهان می باشد. بر طبق تحقیق های انجام گرفته در دهه هایاخیر این بیماری یکی از کشنده ترین بیماری ها در زنان می باشد. بنابراین تعیین آن در مراحل اولیه بسیار ضروری است. سیستم تصمیم گیریخودکار در سال های اخیر برای تعیین سریعتر این بیماری استفاده شده است. یکی از ابزارهای پرکاربرد در این زمینه شبکه های عصبی (ANN)است. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پس انتشار (BP) جهت شناسایی و تشخیص بیماری سرطان براساس داده های ماموگرافی و WDBCاستفاده شد. در بهترین شناسایی و طبقه بندی بیماران دقت شبکه برای داده های ماموگرافی و WDBC به ترتیب 97 ٪ و 81٪ شد. نتایج نشانداد شناسایی سرطان با استفاده از داده های واقعی بسیار دقیق تر بود.کلیدواژه ها
داده های ماموگرافی، داده های WDBC ، سرطان سینه، شبکه عصبی مصنوعی، کلاس بندیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.