لیدا حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی شهرری
رامین شقاقی کندوان - استادیار گروه مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی شهرری

به منظور مقابله با کاهش دقت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی ناشی از ابعاد بالای فضای ویژگی و عدم دسترسی به داده های آموزشی کافی راهکارهایی در چهار حوزه انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی، روش های گروهی و استفاده توام از داده های طیفی- مکانی ارایه شد. در این مقاله انواع روش ها تبیین و مقایسه ای بین آن ها انجام شده است. کلاسه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان به عنوان مدل طبقه بندی انتخاب و دقت کلاسه بندی به عنوان معیار ارزیابی الگوریتم ها در نظر گرفته شده است.

ماشین بردار پشتیبان، دقت طبقه بندی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، روش های گروهی، داده های طیفی- مکانی، تصاویر ابرطیفی