تشخیص رویدادهای غیرمعمول در ویدیوهای نظارتی
محل انتشار: اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTAE01_103
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
تشخیص رویدادهای غیرمعمول در ویدیوهای نظارتی، اهمیت بسیاری در انجام تحلیل هوشمند ویدیو دارد و یکی از مهم ترین اهداف آن ایجاد امنیت از طریق ردیابی اجسام و تحلیل رفتارهای آن ها برای شناسایی ناهنجاری ها، پیش بینی رفتارهای آتی یا پیش بینی رویدادهای غیرمعمول بالقوه قبل از وقوع آن ها است. دراین مقاله روش های موجود برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول معرفی خواهد شد و سه مورد از مدل های تشخیص رویدادهای غیرمعمول شامل مدل مبتنی بر جریان نوری قوی و مدل مبتنی بر ویژگی های مکانی که از تحلیل الگوهای رفتاری برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول استفاده می کنند و همچنین مدل مبتنی بر سرعت کوتاه مدت و تحلیل مسیر فضا-زمان که از روش تحلیل مسیر و ردیابی استفاده می کند را بررسی خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستمهای کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
پیمان بابایی
دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :