حسام ورعی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن - استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد

در سال های اخیر فعالیت هایی به منظور بهینه سازی مقطع سدهای بتنی انجام گرفته و در این راه از روش های مختلفی از جمله الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. الگوریتم گروه ذرات ،(PSO) یکی از جدیدترین روش های جستجوی تصادفی است که در بهینه سازی مسائل مقید بکار گرفته می شود. در این مقاله، علاوه بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از الگوریتم هوشمند گروه ذرات به بهینه سازی مقطع سدهای بتنی وزنی پرداخته شده، دقت و سرعت دسترسی هر دو روش به پاسخ، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد. درضمن با توجه به تاثیر بسزای بکارگیری پارامترهای مختلف در همگرایی و دقت نتایج الگوریتم گروه ذرات، 4 ترکیب مختلف از این پارامترها در قالب 4 الگوریتم مجزا بکار گرفته می شود و مناسب ترین ترکیب معرفی می گردد.

الگوریتم گروه ذرات، الگوریتم ژنتیک، سد بتنی وزنی، مقطع بهینه، تابع جریمه.