Convolutional Neural Networks: Challenges and Trends
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 833
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_135
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Convolutional neural network has gained enormous success in recent years, and is one of the most popular deep learning algorithms that has been extensively used in many machine learning related fields. The success and different applications of CNN have been studied and addressed in many studies in the literature, however, some aspects which interestingly are very important are either less worked on or ignored completely. In this paper we study and address some of the aspects and respective trends that affect the application of CNN in various fields.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyyed Hossein Hasanpour
Department of Computer Science IAU. Science and research branch of Ayatollah Amoli Amol, Iran
Reza Saadati
Department of Mathematics Iran University of Science and Technology Noor, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :