Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه روشی جهت تشخیص و رهگیری مردمک در ویدیو

سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ELECONFK03_127
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 249
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی جهت تشخیص و رهگیری مردمک در ویدیو

احسان شهنازی - دانشجوی ارشد، گروه مکاترونیک، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران،
محمود محلوجی بیدگلی - استادیار، گروه مخابرات، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص و ردیابی چشم با استفاده از منبع نور مادون قرمز یک روش موثر است که ویژگی های طیفی(بازتابی) مردمک را تحت نور مادون قرمز استخراج میکند. بیشتر روشهای نوری فعال از منابع نور مادون قرمز با طول موج حدود 780-880nm استفاده می کنند. این طول موجها توسط دوربین های تجاری موجود گرفته می شوند و برای چشم انسان نامریی هستند بنابراین حواس کاربر را پرت نمی کنند. اگر یک منبع نور نزدیک به محور نوری دوربین(در محور نور) قرار گرفته باشد، تصویر گرفته شده یک مردمک روشن را نشان می دهد زیرا بیشتر بازتاب های نور به دوربین برمی گردند. این کار اثر چشم قرمز را هنگام اسنتفاده از فلاش در عکاسی به یاد می آورد. روش پیشنهادی در این مقاله به این صورت می باشد که ابتدا محدوده چشم مشخص می شود، سپس با کنترل روشنایی و تعیین محدوده رنگی در فضای HSV تا حدودی مردمک از سایر قسمت های صورت متمایز می شود. برای شناسایی هر چه بهتر مردمک از سایر قسمت ها در مرحله آخر از توالی فیلترهای ریخت شناسی استفاده می شود. در ارزیابی کیفی سیستم پیشنهادی میتون از گفت نتایج ارایه شده در شرایط نوری مناسب و ویدیوهای قابل قبول است. این سیستم روی 30 ویدیو با کیفیت متوسط حاوی چهره کاربر آزمایش شد که تشخیص و رهگیری مردمک 95 درصد با صحت کامل انجام شد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECONFK03_127 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/622186/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهنازی، احسان و محلوجی بیدگلی، محمود،1395،ارایه روشی جهت تشخیص و رهگیری مردمک در ویدیو،سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند،کاشان،https://civilica.com/doc/622186

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، شهنازی، احسان؛ محمود محلوجی بیدگلی)
برای بار دوم به بعد: (1395، شهنازی؛ محلوجی بیدگلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بیگ زاده، مریم، "پردازش تصویر به منظور تعقیب حرکت چشم ...
  • علیرضا رحیم پور، عباس نصیرایی مقدم، "تعقیب مسیر نگاه با ...
  • محمدرضا محمدی، ابوالقاسم اسدالله راعی، "تخمین مقاوم جهت نگاه نسبت ...
  • شهنازی، احسان، " نوشتن حروف فارسی به _ خط شکسته ...
  • سبحانی، اهه، "تشخیص محل مردمک چشم و ردیابی چشم"، پایان ...
  • تشخیص چهره انسان براساس مدل رنگ پوست و تصویرباینری با ...
  • مناجاتی و همکاران: طراحی _ پیاده سازی دو ساختار خط ...
  • https ://github . com/Ehs an-Shahnazi/ ...
  • http ://www. aparat . c om/mec hatronic ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,564
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی