تنظیم خودکار پارامترهای شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در تشخیص سرطان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK03_099
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 935
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
گروه کامپیوتر واحد کاشان دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران
گروه کامپیوتر واحد کاشان دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران
چکیده
شبکه های عصبی در رده الگوریتمهای دسته بندی با ناظر، به دلیل قدرت بالا در مدل سازی و پیشگویی روابط بین متغیرها، از محبوبیت بالایی در بین محققین برخوردار می باشد. یکی از مهمترین مشکلات این الگوریتم ها، تنظیم پارامترهای آن می باشد. برای این منظور نیاز به استفاده از دانش فرد خبره می باشد. تنظیم پارامترهای شبکه عصبی تاثیر فراوانی بر کارایی آن از نقطه نظر دقت و زمان می گذارد. یکی از راههای تعیین بهترین پارامترهای شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم ژنتیک و جستجوی اکتشافی در مساله می باشد. از طرفی دیگر، استفاده از رویکرد کلاسیفایرهای چندگانه، موجب افزایش دقت سیستم پیشگو شده و یکی از راههای افزایش دقت به شمار می رود. در یادگیری چندگانه بهترین حالت آن است که تمایز بین کلاسیفایرها حداکثر شده تا هریک قسمتی از فضای مدل نهایی را پوشش دهند. در این مقاله هدف بر است تا به کمک الگوریتم ژنتیک پارامترهای شبکه عصبی را تنظیم نماییم. برای این منظور چند پارامتر مهم را در نظر گرفته و در فرایند تکاملی، به دنبال بهترین ترکیب آنها می گردیم. در مرحله دوم، از میان بهترین شبکه های تولید شده از مرحله اول، بهترین دسته آنها را جهت ساخت مجموعه یادگیرهای چندگانه بازهم توسط الگوریتم ژنتیک انتخاب می کنیم. نتایج به دست آمده نشان داد که روش پیشنهادی توانایی افزایش دقت و کارایی مدل پیشگو را در تشخیص سرطان سینه به 96%دارد.کلیدواژه ها
دادهکاوی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، فرایند تکاملی، یادگیری چندگانهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.