استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور شناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن و بهینه سازی الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ELECONFK03_094
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 530
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سحر صادقی

دانشگاه آزاد اسلامی یزد دانشکده برق

مجید پوراحمد

دانشگاه آزاد اسلامی یزد دانشکده برق

چکیده

امروزه از مسایل مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو ، اهمیت شناسایی افراد از روی تصاویر ویدیویی و بر اساس نحوه راهرفتن میباشد. این مقاله یک روش جدید برای شناسایی افراد از روی نحوه راهرفتن آنها ارایه میکند که با توجه به کلیه روش های موجود از دقت بالایی برخوردار می باشد . مبنای پردازش در این تحقیق تصویر متحرک انسان بدون وابستگی به رنگ لباس و زمینه پیرامون است . برای بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از یک روش مقاوم در برابر نویز، تصویر زمینه از تصویر فرد در حال حرکت حذف می شود . سپس با استفاده از شبح بدست آمده در فریم های گرفته شده، یک الگوی مناسب که دارای اطلاعات مکان و زمان موقعیت تمامی پیکسلهای شبح می باشد ، بدست می آید . در این تحقیق م بنای پردازش، پایگاه داده ای متشکل از 10 ویدیو برای هر یک از 20 نفر از اشخاص موجود برای شناسایی است .

کلیدواژه ها

شبح، حذف زمینه، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.