CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیشبینی معاملات در تجارت الکتونیی با استفاده از شبکههای اجتماعی

عنوان مقاله: پیشبینی معاملات در تجارت الکتونیی با استفاده از شبکههای اجتماعی
شناسه ملی مقاله: ELECONFK03_060
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

شکوه شیخ ابولی پور - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
محمدابراهیم شیری - دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر،دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
هدف این مقاله استفاده از مجموعه داده ای شبکه اجتماعی فیس بوک جهت پیش بینی معاملات تجاری در حوزه تجارت الکترونیک میباشد برای این منظور ابتدا یک مجموعه داده از کاربران شبکه اجتماعی فیس بوک جمع آوری شده و این مجموعه داده به دو مجموعه داده آموزش و مجموعه داده تست تقسیم میگردد در مرحله اول برای کاربران موجود در مجموعه داده آموزش یک پست تبلیغاتب فرستاده شده و بازخورد هرکار نسبت به این پسشت ضبط میشود سپس این بازخوردها و اطلاعات پروفایل کاربر ها یک ماشین یادگیری طراحی و آموزش داده میشود برای طراحی این ماشین یادگیری از برنامه نویسی ژنتیک استفاده میشود در مرحله دوم از داده های مجموعه داده تست برای آزمون ماشین یادگیری استفاده میگردد روش پیشنهادی در طبقه بندی کاربران موفق به Accuracy=74٪ شده است

کلمات کلیدی:
تجارت الکترونیک، شبکه های اجتماعی، پیشبینی، برنامه نویسی ژنتیک، شبکه فیس بوک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/622119/