احرازهویت افراد با الگوی رگهای پشت دست

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 407

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK03_003

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه الگوهای رگ دست به عنوان یک شاخصه زیست سنجی برای شناسایی هویت یک شخص با توجه به بسیاری از ویژگیهای عالی،از جمله: منحصر بهفردبودن و ثبات و همچنین مشکل در کپی و جعل آن بخوبی شناخته شده است. این مقاله سیستم شناسایی زیستسنج توسعهیافتهای که براساس تصاویر رگپشتدست گرفتهشده با مادونقرمزنزدیک را پوشش میدهد. در مرحله اول، طراحی و اجرای یک دستگاه ثبت تصویررگدست، بهینهسازی شده ارایه شده است، سپس یک پایگاه داده حاوی 360 تصویر از 18 نفر تشکیل شد. در مرحله دوم، تحلیل تصویر و تصویر سفارشی شده با روشهای پیشپردازش بحث شد. هندسه پیشپردازش، از جمله استخراج منطقه مورد نظرجهت بهبود سازگاری تصویر معرفی میشود. پیش پردازش سطح خاکستری، از جمله یکنواختکردن سطحخاکستری، فیلترکردن و هیستوگرامتطبیقی بر روی تصاویرانجام گرفته شد. در مرحله سوم یک الگوریتم تقسیمبندی تصویر بکار رفت. روش های پسپردازش از جمله فیلتر مورفولوژیکی و نازک شدن نیز ارایه شده است. در مرحله چهارم، روش استخراج ویژگی هیستوگرامگرادیان با دستهبندیماشین بردارپشتیبان پیادهسازی شد و با ارایهبهترین عملکرد شناخت با نرخ شناسایی عالی نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

زیستسنجی ، الگوی رگ پشت دست ، نور مادون قرمز نزدیک ، هیستوگرام گرادیان ، ماشین بردار پشتیبان

نویسندگان

محمد عبداله

دانشجوی ارشد مخابرات، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

محمد محلوجی

استادیار گروه مخابرات، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • NSTC, Biometrics History. http ://www.bi ometrics .gov, 2006 ...
  • B i otech-Weblog, Biometric Identification Using Subcutaneous VeinPatterns .http ://www. ...
  • bi o metri c_identificati on_using_ s ubc ut an eous_vein_p ...
  • Jain, A.K. and Ross, A., Introduction to Biometrics. Handbook of ...
  • Jain, A.K., Hong, L., and Pankati, S., Biometric Identification. C ...
  • Khairwa, A., Abhishek, K., Prakash, S., and Pratap, T., A ...
  • Delac, K. and Mislav, G., A Survey of Biometric Recognition ...
  • Gray, H. and Standring, S., Vascular Supply and Lymphatic Drainage. ...
  • Im, S.K., Park, H.M., Kim, Y.W., Han, S.C., Kim, S.W., ...
  • Chen, W., Li, P., and Lu, G., Study on Near ...
  • Kumar, A. and Prathyusha, K.V., Personal Authenticati on Using Hand ...
  • Liu, Q., Wu, C., Pan, S., and Pan, X.L., _ ...
  • Wang, Y. and Wang, H., Gradient Based Image Segmentation for ...
  • Sauvola, J. and PietikaKinen, M., Adaptive document image binarization. Pattern ...
  • نمایش کامل مراجع