Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

جایابی و ظرفیتیابی منابع خورشیدی در شبکههای توزیع با استفاده از فازی عصبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICEEE08_167
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 333
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جایابی و ظرفیتیابی منابع خورشیدی در شبکههای توزیع با استفاده از فازی عصبی

علی آذریار - گروه مهندسی برق- قدرت، واحد ملکان، دانشگاه آزاد اسلامی،ملکان، ایران
قادر یوسفی - گروه مهندسی برق الکترونیک، واحد مهاباد، دانشگاه آزاد اسلامی، مهاباد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش جدید برای تعیین مکان مناسب و بهینه برای نصب منابع تولید پراکندهی خورشیدی ارایه میشود. مساله جایابی بهینه با درنظر گرفتن فاکتورهای ولتاژ، تلفات و ضریب توان مدلسازی شدهاند تا تابع هدف استخراج شده از مساله به گونه ای باشدکه شامل کاهش تلفات، بهبود شاخص پروفایل،پایداری ولتاژ و ضریب توان باشد. در این پژوهش برای مدلسازی و تخمین میزان بار شبکه و وابستگی تولید منابع خورشیدی و مصرف انرژی به شرایط مختلف، از روش عصبی استفاده شده است. همچنین برای رفع مشکل عدم قطعیت در بار و میزان تولید منابع خورشیدی از پخشبار فازی استفاده شده است تا عدم قطعیت بارها و منابع حداقل گردد. به عبارت دیگر در این مقاله از ترکیب شبکههای فازی و عصبی برای ایجاد مدل مناسب احتمالاتی وابسته به شرایط در جایابی منابع استفاده شده است تا نتایج واقعیتر باشند. نتایج شبیهسازی برای مدل و روش پیشنهادی برایMatlab جایابی بهتر در حالت ها و شرایط مختلف با استفاده از نرمافزار انجام گرفته است. مراحل شبیهسازی با کاندید کردن باسهای 17.24 و انجام گرفته است که نشان IEEE 27 از سیستم 22 باسهی استانداردخواهد داد روش پیشنهادی دارای عملکرد مناسبی میباشد

کلیدواژه ها:

جایابی منابع تولید پراکنده ، تعیین اندازه منابع تولید پراکنده ، کاهش تلفات ، پروفیل ولتاژ ، شبکه عصبی پخشبار فازی ، تخمین بار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEEE08_167 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/621608/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذریار، علی و یوسفی، قادر،1395،جایابی و ظرفیتیابی منابع خورشیدی در شبکههای توزیع با استفاده از فازی عصبی،هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،https://civilica.com/doc/621608

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، آذریار، علی؛ قادر یوسفی)
برای بار دوم به بعد: (1395، آذریار؛ یوسفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Aref، M. Davoudi, "Optimal DG Placement in Distribution Networks ...
  • G. L. Thampson, D.L. Wall، Branch and Bound Model for ...
  • G. Pepermans, J. Driesen, D. H aeseldonckx, _ D?haeseleer , ...
  • P. Gipe, Wind Power for Home, Farm & Business, Chelsea ...
  • M. R. Patel, Wind and Solar Power Systems, 2ndEdition, CRC ...
  • M.H. Moradi, M. bedini , ^ combination of genetic algorithm ...
  • A. A. Seker, M. H. Hocaoglu, «" Artificial Bee Colony ...
  • D. Q. Hung, N . M ithulananthan and R. C. ...
  • M.M. Amana, G.B. Jasmon a, A.H.A. Bakar b, H. Mokhlis" ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 385
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی