ارزیابی پتانسیل روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس آزمون CPT
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE07_295
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1834
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک و پی دانشگاه تربیت معلم
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی دانشگاه تربیت معلم تهران
چکیده
پدیده روانگرایی در طی زلزله های گذشته به سازه های بنا شده بر روی زمین آسیب های فراوانی وارد کرده است. بنابراین پیش بینی روانگرایی درخاکها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاک و لرزه خیزی منطقه در سالهای اخیر با استفاده از روش های نوین همچون شبکه عصبی مصنوعی مد نظر دانشمندان قرار گرفته است. در این مقاله، انواع شبکه های پرسپترون تک لایه و چند لایه مورد بررسی قرار گرفتند و در نهایت برای مجموعه داده های به کار رفته در این تحقیق، خطای پیش بینی و زمان انجام محاسبات تا حد بسیار زیادی نسبت به کارهای مشابه در گذشته کاهش پیدا کرده است.کلیدواژه ها
روانگرایی ، شبکه عصبی مصنوعی ،پرسپترون چند لایه ، تابع تحریک غیر خطیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.