محمد پاپی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشکده فنی، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
احسان خجسته فر - استادیار گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
سیدصادق ناصرعلوی - استادیار گروه عمران، دانشکده فنی، دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان

خسارات ناشی از تحریکات زلزله توسط توابع آسیب احتمالی توصیف و مشخص می شوند، به عبارتی دیگر توسطمنحنی های شکنندگی. منحنی شکنندگی احتمال خسارات ناشی از جنبش های شدید زمین (به عنوان مثال در حالا حدی)مشروط به شدت های مختلف پارامتر شدت زلزله را نشان میدهد. طراحی لرزهای براساس نیرو که به عنوان فلسفه طراحیدر برابر زلزله مرسوم و رایج است در حال تغییر و جایگزینی با روش طراحی مبتنی بر عملکرد احتمالی است که در آنمنحنی های شکنندگی نقش اصلی را بازی می کنند. در این مقاله یافتن طرح بهینه وزن سازهها با در نظر گرفتن قیوداحتمالی آسیب (ارایه شده توسط احتمال فروریزش هدف) مورد بررسی قرار گرفته است. جهت نیل به این هدف، منحنیشکنندگی فروریزش سازه توسط شبکه عصبی آموزش دیده شده، پیش بینی شده است در حالی که حداکثر نسبت تنش وتغیر مکان نسبی (به عنوان قیود قطعی) با استفاده از تحلیل ماتریسی سازه محاسبه می شوند. الگوریتم ژنتیک جهتدستیابی به طرح بهینه به کار گرفته شده است. نهایتا اثرات احتمال فروریزش هدف بر وزن بهینه مورد بررسی قرارمی گیرد.

تحلیل آسیب پذیری لرزه ای، بهینه سازی سازه ها، شبکه عصبی، تحلیل دینامیکی افزایشی