شناسایی خرابی در سازه ها با استفاده از الگوریتم خفاش چند مرحله ای

شناسایی خرابی به مجموعه نظارت ها، آزمایشات و تحلیل های انجام گرفته با روش های گوناگون در راستای یافتن مکان و میزان خرابی درسازه اطلاق می گردد. بسیاری از سیستم های سازه ای در طول عمر بهره برداری خود، خرابی هایی را تجربه می کنند که باعث افت کاراییسازه می شود. ضمنا این سازه ها در معرض مخاطرات عمده طبیعی یا مصنوعی می باشند که می تواند خرابی های موضعی موجود را تشدیدکرده و باعث تخریب کلی سازه گردد در این مقاله، با استفاده از الگوریتم خفاش چند مرحله ای (MSBA) مساله ی شناسایی خرابی درسازه ها که به شکل یک مساله ی بهینه سازی تبدیل شده، حل شده است. بدین صورت که تابع هدف (ECBI) با استفاده از فرکانس های طبیعی سازه سالم، آسیب دیده و مدل تحلیلی، تعریف گردیده است. خرابی در سازه بصورت کاهش مدول الاستیسیته یک المان شبیه-سازی شده است. دلیل استفاده از این الگوریتم دقت بالای آن در شناسایی مکان و شدت خرابی و همچنین سرعت بالای آن در همگراییمی باشند. جهت نشان دادن توانایی روش پیشنهادی در شناسایی خرابی سازه ای، مثالهای عددی مورد توجه قرار گرفته و مشاهده شدهکه MSBA عملکرد بهتری نسبت به BA در شناسایی خرابی سازهای با در نظر گرفتن خطای اندازه گیری دارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی خرابی ، فرکانس های طبیعی ، بهینه سازی ، الگوریتم خفاش چند مرحله ای