بهینهسازی کیفیت سیستمهای توصیهگر با استفاده از مهندسی نیازمندیها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال
- کد COI اختصاصی: CEPS04_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 736
نویسندگان
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
استاد،آزمایشگاه سیستمهای هوشمند، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک ، تهران
چکیده
در طی چند سال اخیر، سیستمهای توصیهگر نقشی حیاتی در کمک به کاربران جهت تصمیمگیری برعهده داشتهاند. با توجه به افزایش روز افزون نیاز به سیستمهای توصیهگر در فضای اینترنت، جهت بهرهبرداری هرچه بیشتر از امکانات و سرویسها،تلاش در بهتر نمودن پیشنهادهای آنها و افزایش کیفیت سیستمهای توصیهگر، امری لازم و ضروری گشته است. منظور از کیفیت سیستمهای توصیهگر، فرآیند نرمافزاری موثری استکه سیستم توصیهگری را تولید نماید که مقادیر قابل اندازهگیریبرای کسانیکه آنرا ایجاد مینمایند و افرادیکه از آن استفاده میکنند، فراهم سازد. سیستم توصیهگریکه تولید مینماییم بایددارای ویژگیهای کیفیتی مورد نظر کاربر باشند. سیستم توصیهگریکه دارای کیفیت لازم نباشد، موجب ریسک برای توسعهگر و نیز کاربر میگرددکه برخی از ریسکها بسیار جدی میباشند. کیفیت یک سیستم توصیهگر بهخودی خود ظاهر نمیگردد؛بلکه در نتیجه بهکار بردن مهندسی نیازمندیها میباشد.اولین قدم در مهندسی نیازمندیها، ایجاد یک چارچوب برای کیفیت است.در این مقاله کیفیت سیستمهای توصیهگر را مورد بررسی قرار داده و در انتها مدلهای کیفی پایه در مهندسی نرمافزار رااز نظر پوشش و تطابق با نیازمندیهای کیفی سیستمهای توصیهگر مورد مطالعه قرار دادیم. جهت ارزیابی مدل کیفی ارایه شده، ما نتایج دو سیستم توصیهگر را که یکی با استفاده از مدل کیفی پیشنهاد شده و دیگری بدون مدل کیفی ساخته شده مورد مقایسه قرار دادیمکلیدواژه ها
سیستم توصیهگر، کیفیت، مهندسی نیازمندیها، اندازهگیری، متریکمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.