تخمین بیشینه احتمال DOA سیگنال های آرایه ای با استفاده از شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال
  • کد COI اختصاصی: CEPS04_016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 760
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمحمدرضا موسوی میرکلایی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

محمد خویشه

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

رضا ناطق اینانلو

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی، نوشهر، ایران

چکیده

الگوریتم بیشینه احتمال برای DOA نسبت به دیگر الگوریتم ها در پردازش سیگنال های آرایه ای، کارآیی بسیار بیشتری دارد.با توجه به ماهیت غیرخطی و چندبعدی روند حل روش بیشینه احتمال، پیچیدگی محاسباتی آن ازجمله مسایل چالش برانگیز در این حوزه است. با ظهور شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی، تمایل برای استفاده از روش های سنتی مانند AM برای تخمین بیشینه احتمال DOA کاهش یافته است. در این مقاله، از شبکه های عصبی برای تخمین بیشینه احتمال DOA برای اولین بار استفاده می کنیم. با توجه برخی از ضعف های شبکه های عصبی چندلایه مانند سرعت همگرایی پایین و گیر کردن درکمینه های محلی، نحوه آموزش این شبکه ها بسیار موردتوجه قرار می گیرد. از این رو ما الگوریتم PSO را برای آموزش شبکه عصبی در این مقاله پیشنهاد می کنیم. همچنین برای بهبود عملکرد PSO ، از یک ایده جدید برای توسعه این الگوریتم استفاده می نماییم. نتایج شبیه سازی حاکی از برتری روش پیشنهادی بر دیگر شبکه های عصبی و همچنین روش های سنتی تخمین بیشینه احتمال DOA است.

کلیدواژه ها

تخمین بیشینه احتمال DOA ، شبکه عصبی MLP ، الگوریتم PSO بهبود یافته

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.