استفاده ازھوش مصنوعی در تشخیص نشت درخط لولھ نفتی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

THCONF01_157

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

نشت خط لوله همواره یکی از نگرانی های عمومی مردم بوده است.با افزایش آگاهی ها و نگرانی برای محیط زیست، اخیرا حوادث نشتی خط لوله نشان داده است که هزینه ی تمیز کردن آن خیلی بیشتر از هزینه ی خرابی هایی است که نشتی به وجود آورده است. باتوجه به مسایل زیست محیطی ،باید با انجام تشخیص مکان نشت و مقدارنشت از مشکلات نشتی اجتناب کرد. در کوتاهترین زمان ممکن می توان با تعیین برخی از روش های تعیین دوپارامتر نشت به عنوان پارامترهای عملیاتی، برای غلبه بر مشکلات نشتخط لوله استفاده کرد.با داشتن مجموعه ای از داده ها می توان با استفاده از هوش مصنوعی الگوهایی را در این داده ها تشخیص داد.در این مدل نیاز به معادلات ریاضی ضروری نیست اما داده های ارایه شده دررابطه با توزیع فشار در خط لوله که مشکلات نشت را بوجود می آورد در این مدل پردازش خواهد شد.شبکه ی هوش مصنوعی دارای دوبخش آموزش و ارزیابی است بخش آموزش از برخی داده ها برای تشخیص دادن الگوها استفاده می کندو داده ی آموزش شبکه ی هوش مصنوعی را می توان از پیشینه ی نشت میدانی یا داده های فرضی که از معادله ی دارسی - ویسباخ تولید می شود به دست آورد.موارد فرضی برای نشان دادن نتایجمحاسبات عددی شبیه سازی شده است.این شبیه سازی براساس فشار ورودی وخروجی در داخل لوله و سرعت متوسط جریان نشت در لوله است.اگر نشت رخ دهد شبیه سازی موقعیت نشت را نشان خواهد داد.

کلیدواژه ها:

نشت خط لوله ، محل نشت ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، آموزش وارزیابی ، داده های میدانی نشت ، داده های فرضی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ M., An on Inverse Problems in Engineering, 2002. ...
  • Sukarno, P., et al, Leak Detection Modeling and Simulation for ...
  • 79 466 179. 398 1 79. 3 19 ...
  • [.139 300.816 300.2011 300.010 300.077 300801 300.167 ...
  • 560 14889. 647 1990 7.886 24962.931 ...
  • نمایش کامل مراجع