توسعه یک مدل ریاضی بدون شرط به منظور مقایسه با روابط تجربی بارش رواناب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
THCONF01_048
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
در مقاله ی حاضر از شبکه عصبی مصنوعی فازی ANFIS و الگوریتم ژنتیک GA استفاده شده است و عملکرد آنها با روشهای تجربی مورداستفاده قرار گرفته است که پس از مدلسازی و محاسبه رواناب حوضه موردنظر توسط مدلهای مصنوعی و نیز روشهای تجربی نتایج حاصل از هرکدام با یکدیگر مقایسه شد. با بررسی و تجزیهوتحلیل نتایج حاصل ازهرکدام از روشهای پیشنهادی، مشاهده گردید که سیستم فازی عصبی ازدقت وکارایی بالایی برخوردار بوده و در مقایسه با سایر روشهای پیشنهادی نیز نتایج بهتری ارایه کرد. در استفاده از سیستم فازی عصبی مشاهده شد که افزایش تعداد توابع عضویت و نیز تعداد دور اجرای مدل نیز سبب کاهش خطای مدلسازی میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریوش شمس درخش
دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز ، ایران
صادق صیدبیگی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :