ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی جریان کم به کمک مدلسازی سری زمانی حوزه آبریز زاینده رود ایستگاه قلعه-شاهرخ

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: WATERIUT01_072
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 181
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی جریان کم به کمک مدلسازی سری زمانی حوزه آبریز زاینده رود ایستگاه قلعه-شاهرخ

شیدا محمدی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید اسلامیان - استاد دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
رضا مدرس - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

جریان کم یکی از پارامترهای بسیار تاثیرگذار هیدرولوژیک بر وضعیت اکوسیستم های آبی است. وقوع جریان های کم شدید میتواند با تاثیر بر تامین آب آشامیدنی، کیفیت آب، کشاورزی و غیره مشکلات کوناگونی ایجاد نماید. جریان کم سالانه را میتوان به عنوان کمترین جریان متوسط برای تعداد روزهای پیاپی از قبیل 7و15و30و60 روزه در طول یک سال در نظر گرفت که در این مطالعه از سری جریان 7و30 روزه به منظور تحلیل و پیشبینی جریان کم حوزه آبریز زاینده رود ایستگاه قلعه شاهرخ استفاده گردید. مدل سازی سری زمانی روی داده های مربوطه انجام گردید و در نهایت مدل 1و1و2 . 1و0و2 ARIMA برای سری 7 روزه و مدل 1و0و1 .1و0و0 ARIMA برای سری 30 روزه روزه انتخاب گردید. هر دو سری تغییرات فصلی را به خوبی در توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی نشان دادند، نتایج حاصل از پیشبینی بیانگر همبستگی 0/872و0/865 به ترتیب برای سری جریانهای 7و30 روزه میباشند که هر دو سری تقریبا پیشبینی مشابهی را انجام دادند

کلیدواژه ها:

آریما، پیشبینی، جریان کم، خودهمبستگی، خودهمبستگی جزیی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WATERIUT01_072 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/614428/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی فرد، شیدا و اسلامیان، سعید و مدرس، رضا،1395،پیش بینی جریان کم به کمک مدلسازی سری زمانی حوزه آبریز زاینده رود ایستگاه قلعه-شاهرخ،اولین همایش ملی عرضه و تقاضای آب شرب و بهداشت، چالش ها و راهکارها،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/614428

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، محمدی فرد، شیدا؛ سعید اسلامیان و رضا مدرس)
برای بار دوم به بعد: (1395، محمدی فرد؛ اسلامیان و مدرس)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اسلامیان، س.ع. زارعی و ا. ابریشمچی. 1383. بررسی برآورد منطقه ...
  • دودانگه، ا.، ج. عابدی کوپائی وع. گوهری. 1390. کاربرد مدل ...
  • قرهخانی، ا.، و ن. قهرمان. 1390. ارزیابی مدل‌های تصادفی سری ...
  • نیرومند، ح و س. ا. بزرگنیا. 1372. مقدمه‌ای بر سری‌های ...
  • Box G. E. P., and Jenkins G. M. 1976. Time ...
  • Matalas N. C, 1967. Time series analysis. Water Resources Research ...
  • McKerchar A.I, and Delleur J.W. 1974. Application of seasonal parametric ...
  • Miner N. E., 1998. An introduction to wavelet theory and ...
  • Salas J. D. 1993. Analysis and modeling of hydrological time ...
  • Sarhadi A., R. Kelly., and R Modarres. 2014. Snow water ...
  • Seleshi Y. and Zanke. U. 2004. Recent Changes in Rainfall ...
  • Young G. K, and Jettmar R. I 1976. Moodeling monthly ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,930
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی