سهم متغیر اندازه عمق ترک در ترمیم ترک سطحی فولاد ساختمانی عمومی به روش جوشکاری با شعله گاز اکسی استیلن و پاشش پودر آهن خالص
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 284
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_230
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
بروز اشکال و آسیب در خطوط لوله سبب توقف واحدهای پایین دستی، مختل شدن فعالیت های روزمره و یا تعطیلی فرآیند خواهد شد. اطلاع و آگاهی ازوضعیت خطوط لوله در حال سرویس و نیز شناخت علت خرابی و سپس اقدام به موقع برای ایجاد تغییرات مناسب منجر به افزایش بهره وری می شود. یکیاز اقدام های مناسب، ترمیم آسیب ترک سطحی خطوط لوله فولادی به روش های مختلف جوشکاری است. در تمام روشهای ترمیم برای دستیابی به خواصکششی فلز پایه، دو متغیر اندازه دهانه ترک و اندازه عمق ترک مشترک هستند. در این تحقیق، متغیر اول، اندازه عمق تارک و سایر متغیرها بهمراه خطا،متغیر دوم در نظر گرفته شده است. به این ترتیب، اثر اندازه عمق ترک در ترمیم ترک سطحی فولاد ساختمانی عمومی به روش جوشکاری با شعله گازاکسی استیلن و پاشش پودر آهن خالص، ارزیابی شده است. نتایج آزمایش با استفاده از روش طراحی آزمایشات تاگوچی با یک فاکتور در یک سطح(ANOVA تک عامله) تجزیه و تحلیل شده است. بررسی و تحلیل نتایج نشان داده است که سهم متغیر اندازه عمق ترک در روش جوشکاری با شعله گازاکسی استیلن و پاشش پودر آهن خالص برای دستیابی به استحکام تسلیم فلز پایه، استحکام کششی فلز پایه و ازدیاد طول نسبی فلز پایه به ترتیب برابر با34/2، 14/6 و 91/5 درصد است. به این ترتیب برای دستیابی به استحکام تسلیم و استحکام کششی فلز پایه، مطالعه اثر اندازه عمق ترک به تنهایی کافینیست اما برای دستیابی به ازدیاد طول نسبی فلز پایه، موثرترین متغیر (91/5 درصد سهم)، متغیر اندازه عمق ترک است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله صلحدوست
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران
سیدابراهیم وحدت
استادیار، دانشکده مهندسی، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :