تشخیص بیماری آلزایمر با کمک سیستم خبره فازی مبتنی بر الگوریتم مورچگان

بیماری آلزایمر، یک اختلال مغزی پیشرونده و برگشت ناپذیر است که به آرامی مهارتهای تشخیص و حافظه را از بین می برد و در نهایتمنجر به مرگ می شود. این بیماری، از شایع ترین بیماری های زوال عقلی بشر محسوب می شود و فشاری زیادی از نظر اقتصادی و عاطفی بربیماران، مراقبت کنندگان و جامعه وارد می کند. یکی از مشکلاتی که پزشکان در تشخیص بیماری آلزایمر دارند این است که مراحل اولیهبیماری آلزایمر با مشکلات دوران میانسالی مشابه است و پزشکان در تمایز میان روند طبیعی پیر شدن و مراحل اولیه بیماری آلزایمر بادشواری روبرو هستند. سیستم های خبره پزشکی به وجود آمدند تا به پزشکان در تشخیص و درمان به موقع بیماری ها ی مختلف کمککنند. در سیستم های خبره یکی از الگوریتم هایی که هم دقت مناسب و هم قابلیت تفسیر بالایی دارد و در محیط های پیچیده و جاهایی کهیک مدل روشن و واضح موجود نیست و با کمک تعدادی ورودی و نتایج بدست آمده از سیستم می توان به تصمیم گیری پرداخت،الگوریتم های مبتنی بر منطق فازی می باشد. برای اجرای این پژوهش ابتدا برای تشخیص بیماری آلزایمر باید قوانین منطق فازی با توجه بهعلایم و نشانه های بیماری با کمک پژشکان استخراج گردد و سپس برای تشخیص بیماری و یافتن نتیجه با سریع ترین زمان و بهینه ترین وکوتاه ترین مسیر از الگوریتم مورچگان کمک گرفته شود.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر ، سیستم خبره فازی ، الگوریتم مورچگان