بهبود دقت تشخیص مکانیابی چهره با استفاده از فیلتر گابور و افزایش پارامترهای ورودی شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ITCC04_155
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 469
نویسندگان
دانشگاه تربت حیدریه؛ گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه ؛ گروه کامپیوتر
دانشجوی کامپیوتر دانشگاه تربت حیدریه
چکیده
شبکه های عصبی مبتنی بر تشخیص چهره، موفقیت های زیادی در این حوزه بدست آورده اند. برای تمامی سیستم های تشخیص الگو، شناساییدرست یک ویژگی بسیار مهم است. یک راه حل شبکه عصبی ترکیبی برای تشخیص چهره که در این مقاله به آن اشاره شده، این است کهشبکه عصبی به کمک ویژگی های فیلتر گابور آموزش می بیند. فیلتر که قادر است بطور همزمان اطلاعات مکانی و فرکانسی را ثبت کند،نقش عمده ای در سیستم های متعدد بعنوان یک ویژگی استخراج کننده ایفا می کند. در بیشتر روش های تشخیص چهتره بر اساس ویژگی مقدار یا ترکیب ویژگی های مرحله و مقدار فیلتر گابور استفاده می شود. اما در این مقاله از سه ویژگی مقتدار ، مرحله و جهت گیری تولید شده توسط فیلتر گابور استفاده شده است. این سیستم با آمیختن یک تصویر چهره با مقیاس و جهت گیری های مختلفکار می کند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که استفاده از این سه ویژگی موجب بهبود فرایند تشخیص چهره می گردد.کلیدواژه ها
تشخیص چهره ، فیلتر گابور ، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.