چالش های داده های حجیم اجتماعی و روش های بهبود آن

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ITCC04_147
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 939
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امید قریب

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

محمد فرهمند

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

رعنا غوغا

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

مجتبی عسگری

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده

امروزه داده های حجیم به یک مسیله اساسی در حوزه هایی تحقیقاتی مانند داده کاوی، یادگیری ماشین، شبکه های اجتماعی و غیره تبدیلشده است. چارچوب هایی مانند Hadoop و Spark، برای پردازش داده های حجیم در قالب روش کاهش نگاشت، به کارگرفته میشود. ترکیب فناوری داده های حجیم و الگوریتم های یادگیری ماشین چالش های جدیدی در زمینه هایی مانند رسانه ها و شبکه هایاجتماعی، ایجاد کرده است. این چالش ها به طور عمده بر مشکلاتی از قبیل پردازش، ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل و امنیت داده هامتمرکز شده اند. در این مقاله، در یک نمای کلی چالش های جدید در حوزه ی داده های حجیم اجتماعی و روش های موجود برای برایبهبود این چالش ها، ارایه می گردد. بر اساس بررسی های انجام گرفته در مورد این موضوعات و چالش ها، مواردی همچون الگوریتم هایآنلاین، مجازی سازی و ادغام داده ها به عنوان موضوعات باز و رو به پیشرفت مطرح می باشند.

کلیدواژه ها

داده های حجیم، داده کاوی، رسانه های اجتماعی، شبکه های اجتماعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.