ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

قطعه بندی پروستات برای تصاویر دوبعدی TRUS

محل انتشار: چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 403

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/614226

شناسه ملی سند علمی:

ITCC04_133

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

مکانیسم های پردازش تصویر در فرآیندهای مربوط به تشخیص و دسته بندی سرطان ها موفق عمل کرده است. ترسیم، و یا قطعه بندی،پروستات یک کار بسیار مهم در انتساب درمان مناسب برای سرطان است. با این حال، ترسیم دستی یک کار خسته کننده و وقت گیر است.قطعه بندی پروستات یک کار چالش برانگیز است. کنتراست پایین، نویز اسپکل، خوشه بندی بسیار کوچک و مصنوعات تصویربرداریمانند سایه چالش هایی جدی برای قطعه بندی دقیق پروستات در سونوگرافی از طریق مقعد (TRUS) است. این مقاله به بررسی روش-های قطعه بندی تصاویر دوبعدی پروستات می پردازد. هدف از این مطالعه پیدا کردن شباهات و تفاوت ها میان الگوریتم های مورد بررسی دراین مقاله می باشد. برجسته کردن نقاط قوت و ضعف روش ها می تواند به انتخاب الگوریتمی مناسب بسته به نوع شرایط کمک کند. ما بهارایه شرح مختصری از روش های قطعه بندی تصاویر دوبعدی پروستات می پردازیم و سپس الگوریتم ها را گروه بندی کرده و به بررسی مزایاو اشکالات آن می پردازیم. در نهایت یک مقایسه بر روی روش ها ارایه می کنیم.

کلیدواژه ها:

روش های قطعه بندی ، تصاویر TRUS ، غده پروستات

نویسندگان

سحر صادقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

محمدعلی پورمینا

دانشگاه علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • صادقی، سحر، پورمینا، محمدعلی _ "مروری ر روش‌های قطعه‌بندی پروستات ...
  • Prostate Cancer Statistics - Key Facts. info _ canc erresearchuk. ...
  • Zhan, Y. and Shen, D., 2006. Deformable segmentation of 3-D ...
  • Cosio, F.A., 2008. Automatic initialization of an active shape model ...
  • Ghose, S., Oliver, A., Marti, R., Llado, X., Vilanova, J.C., ...
  • biomedicine, 108(1), pp.262-287. ...
  • Pathak, S.D., Haynor, D.R. and Kim, Y., 2000. Edge-guided boundary ...
  • Abolmaesumi, _ and Sirouspour, M.R., 2004, May. Segmentation of prostate ...
  • Proceedings. (ICAS SP04). IEEE International Conference on (Vol. 3, pp. ...
  • Sahba, F., Tizhoosh, H.R. and Salama, M.M., 2005, September. Segmentation ...
  • Ladak, H.M., Mao, F., Wang, Y., Downey, D.B., Steinman, D.A. ...
  • Zaim, A. and Jankun, J., 2007, April. An energy-based segmentation ...
  • Ding, M., Chen, C., Wang, Y., Gyacskov, I. and Fenster, ...
  • Ghanei, A., S O ltanian-Zadeh, H., Ratkewicz, A. and Yin, ...
  • Todd, P.H. and McLeod, R.J.Y., 1986. Numerical estimation of the ...
  • Rao, K.R. and Ben-Arie, J., 1994. Optimal edge detection using ...
  • Betrouni, N., Vermandel, M., Pasquier, D., Maouche, S. and Rousseau, ...
  • Shen, D., Zhan, Y. and Davatzikos, C., 2003. Segmentation of ...
  • Gong, L., Pathak, S.D., Haynor, D.R., Cho, P.S. and Kim, ...
  • Badiei, S., Salcudean, S.E., Varah, J. and Morris, W.J., 2006, ...
  • Zaim, A., 2005, June. Automatic segmentation of the prostate from ...
  • Mohamed, S.S., Youssef, A.M., El-Saadany, E.F. and Salama, M.M., 2006, ...
  • Gong, L, Ng, L., Pathak, S.D., Tutar, I., Cho, P.S., ...
  • Medina, R., Bravo, A., Windyga, P., Toro, J., Yan, P. ...
  • Yan, P., Xu, S., Turkbey, B. and Kruecker, J., 2010. ...
  • Ghose, S., Oliver, A., Marti, R., Llado, X.. Freixenet, J., ...
  • Ghose, S., Oliver, A, Marti, R., Llado, X., Freixenet, J., ...
  • Ghose, S., Oliver, A., Marti, R., Llado, X.. Freixenet, J., ...
    • نمایش کامل مراجع