بررسی مقایسه ای روشهای الگوریتم مورچگان و ژنتیک در کالیبراسیون مدل تانک
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هفتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE07_232
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2288
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر، تهران
هیات علمی - گروه منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی، تهران
چکیده
مدلهای هیدرولوژیک نقش اساسی دربرنامه ریزی و مدیریت منابع آب ایفا می کنند. یکی از عوامل اصلی در استفاده صحیح از این مدلها به چگونگی کالیبراسیون آنها بستگی دارد، در واقع کالیبراسیون باید به گونه ای باشد که مدل بتواند خصوصیات حوزه مورد مطالعه را بطور مناسب نمایش دهد. از طرفی در غالب موارد واقعی ابعاد پارامترهای کالیبراسیون به حدی است که عملا این کار را با مشکل روبرو میکند. روشهای سنتی مبتنی بر سعی و خطا غالبا وقت گیر بوده و تا حد زیادی متکی بر مهارت شخصی کاربر می باشد. در این مقاله کالیبراسیون یک مدل مفهومی بارش-رواناب با استفاده از روشهای جستجوی تصادفی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی مورچگان ارائه شده است. برای این منظور از مدل مفهومی بارش – رواناب تانک استفاده شده است. در این مقاله ضمن مقایسه نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر و با حل جامع، برتری الگوریتم ساده GA نسبت به الگوریتم سیستم مورچگان در کالیبراسیون مدل بارش – رواناب مورد مطالعه در این مقاله نشان داده می شود.کلیدواژه ها
کالیبراسیون ، مدل تانک ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم مورچهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.